DeepSeek V4.1 Flash: qué es y cuánto cuesta

DeepSeek V4.1 Flash es el modelo barato y rápido de DeepSeek, la empresa china Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence. El 17 de octubre de 2026 recibió una actualización, la versión V4.1-Flash-1017, que ya está en su web, en su aplicación y en la API, y que llegó acompañada de algo más grande: DeepSeek ha abierto a todo el mundo la API de su propio buscador. Sirve para automatizar tareas de texto, código y navegación web a un coste muy bajo; no sirve para tratar datos personales de clientes sin pensárselo antes.

Si has llegado buscando «deepseek v4.1 flash», Google completa detrás «deepseek v4.1 flash 1017», «deepseek v4.1 flash precio», «deepseek v4.1 flash api», «deepseek v4.1 flash benchmark» y «deepseek v4.1 flash free»; con «deepseek v4.1 como» aparece «como usar deepseek v4.1 flash». Este artículo contesta a esas preguntas con la documentación de DeepSeek enlazada junto a cada dato, y añade dos cosas que no hemos visto en las noticias de estas horas: qué significan sus horas caras en el horario español y qué dice su buscador que filtra.

Qué es DeepSeek V4.1 Flash y quién está detrás

DeepSeek V4.1 Flash es uno de los dos modelos que DeepSeek vende por API. El otro es DeepSeek V4 Pro, más caro. En las peticiones, Flash se llama deepseek-flash, y ese nombre apunta siempre a la última versión: desde el 17 de octubre de 2026, a DeepSeek-V4.1-Flash-1017.

Detrás está Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd, con domicilio social en China. Lo dice su propia política de privacidad, cuya última actualización es del 10 de febrero de 2026, y lo confirma la ficha de la aplicación oficial en la App Store española, donde el vendedor es esa misma sociedad.

Tres datos de la página de modelos y precios que conviene tener a mano antes de seguir:

Ventana de contexto de un millón de tokens y hasta 384.000 tokens de salida.
Entiende imágenes, no solo texto. La ficha del modelo en Hugging Face lo clasifica como image-text-to-text.
Habla el idioma de las dos API más extendidas: la petición puede ir en formato OpenAI (https://api.deepseek.com) o en formato Anthropic (https://api.deepseek.com/anthropic). Eso es lo que permite enchufarlo a herramientas que no son suyas sin tocar código.

Además, los pesos del modelo son abiertos y con licencia MIT, publicados en Hugging Face y en ModelScope. «Abiertos» no quiere decir «para tu ordenador»: los metadatos del repositorio suman unos 763.000 millones de parámetros, contados por nosotros el 18 de octubre de 2026 sobre la ficha pública del modelo. Eso es un centro de datos, no un portátil.

Qué cambió el 17 de octubre de 2026

La entrada de esa fecha en el registro de cambios —la de la captura de portada— trae dos novedades, y la segunda es la importante.

Uno: el modelo. DeepSeek V4.1 Flash pasa a la versión 1017. Según DeepSeek, mejora en pruebas de razonamiento, programación, tareas de agente y visión, y a la vez reduce el tiempo de ejecución y la longitud de la respuesta. La frase clave de la nota, traducción nuestra, es esta: «la forma de llamar a la API y el precio no cambian: basta con usar deepseek-flash para acceder al último modelo». Los modelos de la web y de la aplicación también se actualizaron.

Las cifras que publica —42,6 en HLE sin herramientas, 42,3 en Terminal-Bench 4.0, 77,0 en DeepSWE v1.1— son del fabricante y sobre sus propias pruebas, así que valen como declaración, no como medición independiente. Para una pyme la comparación útil no es esa tabla, es la factura.

Dos: el buscador. DeepSeek abrió a cualquier cliente de su API la búsqueda y la descarga de páginas web. Lo detallamos más abajo, porque es la parte que afecta a cualquiera que tenga una web, use o no use DeepSeek.

En la portada de deepseek.com ese mismo anuncio aparece resumido en una línea, en chino y en inglés: la versión 1017 completa tareas «a menor coste y mayor velocidad» y «además, la API ya admite búsqueda y descarga de páginas web» —traducción nuestra—.

Cómo se usa DeepSeek V4.1 Flash: tres caminos

Sin programar y sin pagar: la web y la aplicación. El modelo nuevo ya mueve chat.deepseek.com y la app. En la App Store española, consultada por nosotros el 18 de octubre de 2026, la aplicación oficial se llama «DeepSeek - Asistente de AI», es gratuita y su última versión publicada es la 2.6.2, del 8 de octubre de 2026.

Con desarrollo: la API. Se pide una clave en la plataforma de DeepSeek y se llama a https://api.deepseek.com con el SDK de OpenAI o el de Anthropic, cambiando la URL base y el nombre del modelo. La guía de primera llamada incluye los ejemplos en curl, Python y Node. Admite salida en JSON, llamadas a herramientas y modo de razonamiento, y el límite de concurrencia es de 2.500 peticiones simultáneas por cuenta, cinco veces el de V4 Pro.

Sin DeepSeek: los pesos. Con licencia MIT, cualquiera puede descargarlos y servirlos donde quiera, incluida Europa. Es la vía que convierte a este modelo en una opción real para quien no quiere mandar nada a China, y también la más cara de montar: hace falta infraestructura de verdad.

Cuánto cuesta DeepSeek V4.1 Flash y a qué horas sale caro

Los precios oficiales están en dólares por millón de tokens y tienen una particularidad que no tiene casi nadie: cambian según la hora del día. DeepSeek cobra una tarifa punta y otra de valle, y la de valle es exactamente la mitad.

Así queda, con el cambio a euros calculado por nosotros al tipo de referencia del Banco Central Europeo del 16 de octubre de 2026, 1 euro = 1,1253 dólares:

Entrada sin acierto de caché: 0,15 $ en valle y 0,30 $ en punta. Son 0,133 € y 0,267 €.
Entrada con acierto de caché: 0,003 $ en valle y 0,006 $ en punta. Prácticamente nada: 0,0027 € y 0,0053 €.
Salida: 0,60 $ en valle y 1,20 $ en punta. Son 0,533 € y 1,067 €.

Para situarlo: el hermano mayor, DeepSeek V4 Pro, cuesta 0,66 $ de entrada y 1,98 $ de salida en valle. Flash es, en esa misma tabla, más de cuatro veces más barato de entrada y algo más de tres veces más barato de salida.

Las horas punta son de 01:00 a 04:00 y de 06:00 a 10:00 UTC, de lunes a viernes, salvo festivos chinos. Traducido al horario español vigente hoy (CEST, dos horas más que UTC), eso son las franjas de 03:00 a 06:00 y de 08:00 a 12:00. El cálculo es nuestro, y tiene una consecuencia práctica: la mañana laboral de un negocio español cae de lleno en la tarifa cara, mientras que las tardes, las noches y los fines de semana completos se pagan a mitad de precio. Un proceso que no corre prisa —resumir los mensajes del día, clasificar correos, preparar fichas de producto— vale la mitad si se lanza a las 19:00.

Un ejemplo para aterrizarlo, también cálculo nuestro: mil conversaciones de unos 2.000 tokens de entrada y 500 de salida suman 0,60 $ en valle (unos 0,53 €) y 1,20 $ en punta (unos 1,07 €), sin contar la caché, que abarata mucho más si se repite el mismo contexto.

La búsqueda se paga aparte. Las API de Search y de Fetch cuestan 0,75 $ por cada 1.000 peticiones con éxito, unos 0,67 €, y solo se cobran cuando devuelven algo: si la búsqueda sale vacía o la descarga falla, no hay cargo. Hay un periodo de gracia para quien las usa desde herramientas de agente como DeepSeek Harness, Claude Code o Codex: hoy son gratis y empiezan a facturarse el 31 de octubre de 2026 a las 16:00 UTC, que en España serán las 18:00.

El buscador propio de DeepSeek y lo que dice que filtra

Esta es la parte que nos parece más relevante para cualquiera que trabaje su visibilidad, y la razón de que la portada sea esa captura. DeepSeek describe así su buscador en el registro de cambios, traducción nuestra:

DeepSeek Search es un buscador generalista nativo de IA que indexa cientos de miles de millones de páginas web, admite búsqueda multilingüe y devuelve resultados relevantes, autorizados y actualizados en tiempo real. Filtra el spam de SEO, la manipulación GEO y el contenido generado por IA de baja calidad mediante mecanismos estrictos de detección.

Es la primera vez que vemos a un fabricante de modelos nombrar la «manipulación GEO» como algo que filtra su buscador. Que lo diga no prueba que lo haga, pero sí dice hacia dónde va: los atajos que hoy se venden como «optimización para la IA» están declarados como spam por quien decide qué lee el modelo.

La guía de Search y Fetch enseña además cómo puntúa cada resultado, y eso es más revelador que el párrafo de marketing:

Cada resultado lleva un campo de autoridad, authority, de 0 a 4; a partir de 3, DeepSeek lo considera una fuente «muy autorizada».
Y una puntuación de reordenación, rerank_score, de 0 a 3 que, según la documentación, «combina señales como relevancia, autoridad y actualidad», con el 1,5 como frontera de calidad.
Devuelve dos resúmenes distintos: un snippet de 100 a 200 caracteres «pensado para mostrarse en una interfaz» y un summary de 600 a 800 caracteres «pensado para que lo lea un modelo». Traducciones nuestras.

Esa última distinción resume el trabajo de estos años: lo que se enseña a una persona y lo que se le pasa a una máquina ya no es el mismo texto. Si quieres entender el marco completo, lo explicamos en qué es GEO y AEO.

Un hueco que declaramos, porque es la pregunta que vendrá después: el 18 de octubre de 2026 no hemos encontrado ninguna página oficial de DeepSeek que documente su rastreador ni el nombre de su user-agent, ni en la documentación de la API ni en su web. Sin ese nombre no se puede escribir una regla concreta en el robots.txt. Lo único que dice la guía es que la descarga de una página «está sujeta a la disponibilidad y a las políticas de acceso del sitio de destino» y que devuelve un error 404 cuando la URL está bloqueada por la política del sitio. De cómo se está midiendo ese respeto en el resto de la industria hablamos en Cloudflare puntúa a los rastreadores de IA.

Dónde acaban tus datos si usas DeepSeek

Aquí está el motivo por el que un modelo barato no siempre es la opción barata. Su política de privacidad, en el apartado «Dónde almacenamos tus datos personales», dice literalmente, traducción nuestra: «para prestarte nuestros servicios, recogemos, tratamos y almacenamos tus datos personales directamente en la República Popular China». Hay una cláusula adicional para el Espacio Económico Europeo, Suiza y el Reino Unido con las bases legales y los derechos, pero el almacenamiento declarado es ese.

Los términos de uso añaden la otra mitad: se rigen por la ley de la República Popular China continental.

Qué significa esto para un negocio español, en claro:

Meter en el chat gratuito la lista de clientes, un historial médico o el detalle de una nómina es una transferencia internacional de datos, con todo lo que eso implica. Escribimos sobre qué guardar y con qué criterio en datos personales en conversaciones.
Si lo que necesitas es que los datos no salgan de la Unión Europea, hoy esa casilla la ofrecen otros, y cuesta dinero: lo contamos en el modo más rápido de la API de OpenAI ya admite datos en la UE.
Y si el caso lo permite, quedan los pesos abiertos con licencia MIT: el mismo modelo, servido donde tú decidas.

Cuál es la web oficial y cuál no

La web oficial es deepseek.com, y de ella cuelgan el chat (chat.deepseek.com), la plataforma de API (platform.deepseek.com) y la documentación (api-docs.deepseek.com). Lo hemos confirmado desde la propia empresa: la ficha oficial del modelo en Hugging Face enlaza a deepseek.com y al chat, y la página de inicio enlaza a la plataforma y a la documentación.

Una comprobación nuestra, por si acaso: el 18 de octubre de 2026 buscamos «deepseek» en la App Store española. De las 16 aplicaciones que devuelve, solo una se llama DeepSeek, y su vendedor es Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd, la misma sociedad que firma la política de privacidad. El resto son otros asistentes de IA. Si te encuentras una app o una web que promete «DeepSeek Pro», «DeepSeek Flash gratis» o acceso anticipado a cambio de registro, no sale de ahí.

Qué cambia y qué no para un negocio pequeño en España

Qué cambia. Que el suelo del precio por automatizar con IA ha vuelto a bajar, y que ahora incluye buscar en la web: por menos de un euro se pueden lanzar mil búsquedas desde un proceso propio. Si alguien te presupuesta «un agente que consulta internet», esa parte tiene precio público desde el 17 de octubre.

Qué no cambia. Tres cosas. La primera, que el precio del modelo no es el precio del proyecto: la factura de tokens suele ser la partida pequeña al lado de conectar tu agenda, tu CRM o tu almacén. La segunda, que un modelo chino barato y un dato de cliente europeo son dos decisiones distintas, y la segunda la firmas tú. La tercera, que nada de esto te hace aparecer en ningún buscador de IA: el buscador de DeepSeek dice que filtra precisamente a quien lo intenta por atajos.

La lectura de PotencIA

Esto es análisis nuestro, separado de lo que publica DeepSeek, y lo escribimos como parte interesada: montamos automatizaciones para pymes.

Lo que haríamos. Usar V4.1 Flash para el trabajo interno y de bajo riesgo —clasificar, resumir, redactar borradores, revisar código— y lanzarlo en horas valle cuando la tarea no corra prisa. Es, en euros, la diferencia entre pagar 0,53 € o 1,07 € por el mismo trabajo.

Lo que no haríamos. Poner este modelo, en su versión alojada, delante de un cliente a través de WhatsApp con sus datos dentro. No por la calidad, que para esas tareas sobra: por dónde acaba el historial de la conversación. Para eso seguimos prefiriendo un proveedor con tratamiento en la Unión Europea, y así lo montamos en PotencIA.

Lo que vigilaríamos. Dos cosas. Que aparezca documentación oficial del rastreador de DeepSeek, porque entonces habrá que decidir si se le deja entrar. Y qué hace de verdad ese filtro de «manipulación GEO» cuando empiece a notarse en las respuestas: es la primera vez que un buscador de IA lo pone por escrito.

Cómo hemos verificado esto

Registro de cambios y nota de lanzamiento de la API de DeepSeek, leídos el 18 de octubre de 2026. De ahí salen la fecha (17 de octubre de 2026), la actualización a V4.1-Flash-1017, la apertura de las API de búsqueda y descarga, y la descripción del buscador propio.
Página de modelos y precios, leída el mismo día: tarifas de punta y valle, acierto de caché, ventana de contexto, salida máxima, visión y precio de Search y Fetch, con la fecha de inicio de facturación. La concurrencia por cuenta, en la página de límites.
Guía de Search y Fetch: campos authority y rerank_score, longitudes de snippet y summary, operadores de búsqueda, límites por segundo y comportamiento ante una URL bloqueada por el sitio de destino.
Ficha del modelo en Hugging Face: licencia MIT, clasificación image-text-to-text, parámetros recomendados y fecha de publicación del repositorio (17 de octubre de 2026). El recuento de parámetros es nuestro, sumando los metadatos públicos del repositorio.
Política de privacidad (última actualización del 10 de febrero de 2026) y términos de uso de DeepSeek: sociedad responsable, almacenamiento en la República Popular China, cláusula para el Espacio Económico Europeo y ley aplicable.
Páginas de inicio en chino y en inglés de deepseek.com, comparadas el 18 de octubre de 2026: las dos anuncian la versión 1017 y la búsqueda web en la API.
Conversión a euros: cálculo propio con el tipo de cambio de referencia del Banco Central Europeo del 16 de octubre de 2026 (1 euro = 1,1253 dólares), el último publicado antes de esta pieza. Los precios oficiales están en dólares.
Horas punta en horario español: cálculo propio sobre las franjas UTC que publica DeepSeek, con el horario de verano vigente en España el 18 de octubre de 2026.
Aplicaciones que se llaman así: búsqueda de «deepseek» en la App Store española el 18 de octubre de 2026, con 16 resultados.
Demanda de búsqueda: autocompletado de Google en español para España, consultado el 18 de octubre de 2026 con las formas «deepseek», «deepseek v4.1», «deepseek v4.1 flash», «deepseek flash» y «deepseek v4.1 como».
Las traducciones del inglés son nuestras y van marcadas como tales. No hemos usado la API de DeepSeek: probarla exige una cuenta de pago y no se hace desde este flujo. chat.deepseek.com responde con un 403 a la lectura automatizada, así que la disponibilidad en España la comprobamos por la ficha de la aplicación en la App Store, no por el chat. La portada es una captura de la documentación oficial hecha ese mismo día con un navegador Chrome en modo headless; el resto de páginas se descargaron con curl.