Hay una sola fuente que te devuelve una lista de páginas, y solo cubre la Búsqueda de Google: el informe de rendimiento de IA generativa de Search Console. Para ChatGPT, Perplexity o Claude no existe ningún informe equivalente; lo único que puedes mirar son los registros de tu servidor, donde sí queda la huella de la visita que hace el asistente para responder. Debajo está cómo se hace cada cosa y qué no vas a poder saber.
Las dos fuentes, y por qué no se solapan
Esto es lo primero que conviene entender, porque explica por qué nadie puede darte un único panel con «tus páginas en la IA»:
- En la Búsqueda de Google tienes informe pero no tienes registro. Google te lista las páginas, y a la vez no te deja identificar esas visitas en tu servidor.
- En ChatGPT, Perplexity y Claude tienes registro pero no tienes informe. Nadie te da una lista, y a la vez cada petición queda escrita en tu servidor con un nombre reconocible.
Las dos mitades se miran de forma distinta, con herramientas distintas, y ninguna de las dos responde por la otra. Vamos por partes.
Google: la única lista de páginas que existe hoy
El informe de rendimiento de IA generativa de Search Console tiene una dimensión «Páginas», y esa tabla es la lista. La ayuda oficial del informe lo dice entre sus tres usos: sirve para «ver qué páginas tienen el mayor (o el menor) número de impresiones en las funciones de IA generativa». La misma página lleva la nota «Desde el 31 de agosto del 2026, hemos lanzado estas estadísticas para todos los sitios web de todo el mundo».
La ruta es el informe de IA generativa, pestaña «Páginas», encima de la tabla. Lo que ves ahí son impresiones, no citas ni visitas; qué cuenta exactamente cada una lo desarrollamos en qué significa una impresión en las funciones de IA generativa y no lo repetimos aquí.
Cuatro detalles de esa lista que cambian cómo se lee
Los cuatro están documentados y los cuatro despistan si no se saben:
- La URL que aparece no tiene por qué ser la que tú enlazas. La ayuda define la dimensión así: «Páginas: agrupa los datos por la URL final enlazada por una función de IA generativa después de todas las redirecciones». Y añade que «la mayoría de los datos de rendimiento de este informe se asignan a la URL canónica de la página, no a una URL duplicada». Si tienes duplicados o una redirección antigua, la impresión se anota en el destino canónico.
- La lista está cortada. «Las limitaciones de datos habituales (límite de 1000 filas, periodo, etc.) del informe "Rendimiento" de la Búsqueda también se aplican a este informe». Para una pyme esto rara vez importa; para un sitio grande, sí.
- La suma de la tabla puede no cuadrar con el gráfico, y es normal. El gráfico agrega por propiedad y la tabla por página: «los datos agrupados por país, dispositivo o fecha se agregan por propiedad. Los datos agrupados por página se agregan por página». Si dos páginas tuyas salen en la misma respuesta, el gráfico cuenta una impresión y la tabla cuenta dos.
- Discover va aparte. El informe cubre Vistas creadas con IA y Modo IA; para las funciones de IA de Discover, la ayuda remite a otro informe distinto. Y avisa de que «Search Console no incluye datos de los experimentos de Search Labs».
Si no ves el informe
La ayuda documenta los motivos, y ninguno es un fallo tuyo: que la propiedad aún no lo tenga porque «lo vamos lanzando gradualmente», que «tu sitio no ha recibido suficientes impresiones», o que hayas excluido el sitio de las funciones de IA generativa en la Búsqueda desde el control de Ajustes.
Por qué Google no aparece en tus registros
Porque no tiene un rastreador propio para esto. La documentación de rastreadores comunes de Google, actualizada el 16 de septiembre de 2026, es explícita sobre Google-Extended: «no tiene una cadena de user-agent de solicitud HTTP independiente. El rastreo se hace con las cadenas de user-agent de Google». El nombre Google-Extended solo existe como token de control dentro de robots.txt.
La lectura es nuestra, pero es directa: si en tus registros solo aparece Googlebot, no hay forma de distinguir qué petición terminó alimentando una Vista creada con IA y cuál un resultado azul de siempre. Por eso, para Google, el informe de Search Console no es la mejor fuente: es la única fuente.
ChatGPT, Perplexity y Claude: no hay informe, hay registros
Aquí se invierte todo. Ninguno de los tres publica un panel para propietarios de webs, pero los tres documentan un agente distinto para las peticiones que nacen de una pregunta de una persona, y los tres publican sus rangos de IP para que puedas verificarlo.
- OpenAI documenta ChatGPT-User. En su página de rastreadores: «cuando los usuarios hacen una pregunta a ChatGPT o a un CustomGPT, puede visitar una página web con un agente ChatGPT-User» (traducción nuestra del original en inglés). Publica las IP en
openai.com/chatgpt-user.json. Es distinto de OAI-SearchBot, que es el que alimenta el buscador, y de GPTBot, que es el de entrenamiento. - Perplexity documenta Perplexity-User. En su página de rastreadores: «cuando los usuarios hacen una pregunta a Perplexity, puede visitar una página web para ayudar a dar una respuesta precisa e incluir un enlace a la página en su respuesta» (traducción nuestra). Publica las IP en
www.perplexity.com/perplexity-user.json. - Anthropic documenta Claude-User. En su ficha de soporte, fechada el 7 de abril de 2026: «cuando las personas hacen preguntas a Claude, puede acceder a sitios web usando un agente Claude-User» (traducción nuestra). Publica las IP en
claude.com/crawling/bots.json.
Lo que eso te permite afirmar es más de lo que parece y menos de lo que te gustaría. Una línea de registro con uno de esos tres agentes significa que alguien preguntó algo y el asistente fue a leer esa página tuya en ese momento. No significa que la respuesta final citara tu página ni que el usuario hiciera clic. Perplexity es el único de los tres que documenta la intención de enlazar la página en la respuesta, y aun así dice «puede».
Cómo se mira esto sin ser informático
El orden que funciona, de menos a más esfuerzo:
- Localiza tus registros de acceso. En un hosting compartido suelen estar en el panel, como «Registros de acceso» o «Access logs», y se descargan en texto plano. En un VPS están en la ruta de logs del servidor web. En plataformas de despliegue modernas los tienes en el panel del proyecto, a veces con retención corta.
- Filtra por los nombres, no por la cadena entera. Busca ChatGPT-User, Perplexity-User o Claude-User dentro del campo de user-agent. Las versiones cambian, así que filtrar por la cadena completa deja de funcionar al poco tiempo. Google da el mismo consejo para sus propios robots: «si buscas en tus registros o filtras tu servidor por un user-agent que tenga este patrón, te recomendamos que no indiques un número de versión exacto, sino que utilices comodines».
- Quédate con la columna de la URL. Esa columna es tu lista de páginas. Agrúpala y ordénala por número de peticiones: ya tienes el equivalente a la pestaña «Páginas» de Search Console, pero para los asistentes.
- Verifica contra las IP publicadas antes de tomarte el dato en serio. Cualquiera puede declarar el user-agent que quiera; nosotros mismos lo hemos hecho más abajo. Si la petición no viene de uno de los rangos publicados por el fabricante, no es ese agente.
Si tu web es un WordPress en hosting compartido y no encuentras los registros, un plugin de registro de accesos sirve, con una advertencia: muchos solo guardan visitas de personas y descartan los bots, que es justo lo que aquí quieres conservar.
Lo que la analítica sí te cuenta, y lo que no
Este apartado es criterio nuestro, no documentación de nadie.
El informe de referencias de tu analítica te dirá si alguien llegó a tu web desde la interfaz de un asistente. Es un dato real y vale la pena mirarlo, pero mide otra cosa: la visita posterior, no la aparición. Una página puede aparecer en cien respuestas y no recibir una sola visita, porque el usuario se quedó con la respuesta. Y al revés: parte de esas visitas llegan sin referencia y se te contabilizan como tráfico directo, con lo que la cifra que veas será siempre un mínimo, nunca un total.
Nuestra regla interna es sencilla: la referencia de analítica se lee como canal de tráfico, junto a los demás. No se convierte en un indicador de visibilidad en IA ni se suma a las impresiones de Search Console, que son unidades distintas.
Preguntarle al asistente no es medir
Es lo primero que hace todo el mundo: abrir ChatGPT y preguntar por su propio negocio. Como comprobación puntual está bien. Como medición no sirve, por tres motivos que no dependen de la herramienta: la respuesta cambia entre ejecuciones, depende del historial y del país de quien pregunta, y una sola consulta no dice nada de las demás.
Sobre las herramientas de terceros que venden ese seguimiento, la propia guía de Google para las funciones de IA generativa, actualizada el 15 de julio de 2026, avisa: «Desconfía de las herramientas de terceros que prometan mejorar tu posicionamiento o que afirmen usar métricas "internas" de Google. Ninguna herramienta de terceros tiene acceso a nuestros sistemas internos de posicionamiento o de IA». La misma guía remite, para medir, al informe de IA generativa de Search Console.
Que una herramienta haga muchas consultas y las promedie no es ilegítimo, pero es una estimación muestral sobre un sistema que no es estable. Si te la presentan, debería venir con el número de consultas, las fechas y el país. Sin eso, es una captura de pantalla.
Nuestra comprobación del 20 de septiembre de 2026
Es una medición propia, puntual y sobre nuestro propio sitio. No es un dato de ningún fabricante.
Antes de buscar páginas en un informe conviene descartar el fallo más tonto y más frecuente: que el servidor esté rechazando a esos agentes. Pedimos con curl cinco URLs nuestras (la portada, /seo, /seo/auditoria-seo, /seo/seo-local y un artículo del blog) declarando las ocho cadenas de user-agent documentadas por Google, OpenAI, Perplexity y Anthropic: Googlebot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, GPTBot, PerplexityBot, Perplexity-User, ClaudeBot y Claude-User. Son cuarenta peticiones.
Resultado: las cuarenta responden HTTP 200 y las cuarenta devuelven la página real, con su etiqueta de título. Ninguna cae en un reto de seguridad ni en una página de error. Nuestro robots.txt, además, no nombra a ninguno de los ocho: sirve un único grupo con User-Agent: *, Allow: / y Disallow: /api/.
Qué sostiene la medición: que ninguna capa de nuestro servidor está discriminando por la cadena de user-agent, que es uno de los dos motivos por los que un asistente no puede leer una página.
Qué no sostiene: nada sobre aparecer en ninguna respuesta. Y tampoco descarta el otro motivo, el bloqueo por dirección IP: declarar un user-agent con curl no nos convierte en el robot, porque la petición sale de nuestra conexión y no de los rangos publicados por cada fabricante. Un cortafuegos de aplicación configurado por IP podría seguir bloqueándolos. De hecho, Perplexity dedica media página de su documentación a explicar cómo configurar Cloudflare y AWS para no bloquear a sus robots, lo que da una idea de con cuánta frecuencia pasa.
Cualquiera puede repetir esta comprobación sobre su propio dominio en cinco minutos, y es el primer paso que recomendamos antes que abrir ningún informe.
Análisis de PotencIA: la lista es más corta de lo que la gente espera
Lo que sigue es nuestra lectura, con nuestros datos.
Cuando por fin abres la pestaña «Páginas» del informe de IA generativa, lo que sueles encontrar no es un reparto amplio, sino una concentración fuerte en muy pocas URLs. En nuestra lectura del 16 de septiembre de 2026, recogida en nuestro baseline interno, las diez URLs con más impresiones sumaban 142 de las 151 impresiones del trimestre. Ese 94 % es un cálculo nuestro sobre nuestros propios datos, con una muestra pequeña y sin valor estadístico fuera de aquí.
Lo que sí nos ha servido es el criterio que se deduce: la pregunta útil no es «cuántas páginas aparecen» sino «son estas las páginas que quiero que aparezcan». Si las URLs de la lista son artículos informativos y ninguna de tus páginas de servicio está ahí, no tienes un problema de visibilidad, tienes un problema de arquitectura: la parte de tu web que convierte no está respondiendo a ninguna pregunta.
La segunda lectura tiene que ver con las expectativas. Mucha gente llega a este informe buscando una cifra de retorno y se encuentra un listado de impresiones sin consultas y sin clics. El informe no tiene dimensión de consulta, así que no vas a saber para qué pregunta salió tu página. Lo que mide y lo que no permite concluir está desarrollado en el informe de IA generativa de Search Console.
Ejemplo: un instalador de aerotermia que quiere saber qué le leen
Un instalador con seis años de blog tiene cuarenta artículos y cuatro páginas de servicio. Quiere saber si su web «sale en la IA». El orden que tiene sentido para él, y que no requiere contratar nada:
- Comprueba que su servidor no bloquea a los agentes documentados. Quince minutos con la lista de arriba. Si alguno da error, ha encontrado el problema antes de empezar a medir.
- Abre la pestaña «Páginas» del informe de IA generativa. Anota las URLs, no el total. Si aparecen tres artículos sobre subvenciones y ninguna página de servicio, ya sabe qué le falta.
- Descarga un mes de registros y filtra los tres agentes de usuario. Le va a salir otra lista, casi seguro distinta de la de Google, y esa diferencia es información: cada sistema lee su web por sitios distintos.
- Cruza las dos listas con sus páginas de servicio. Lo que está en las dos listas funciona. Lo que no está en ninguna y además le importa comercialmente es su lista de trabajo.
Si su negocio depende de una zona concreta, hay una parte que no está en ninguna de las dos listas: lo que un asistente cuenta de su empresa a partir de su ficha, no de su web. La guía de Google lo dice: «cuando sea oportuno, las respuestas de la IA generativa pueden incluir fichas de producto, información sobre productos e información sobre empresas locales». Eso se trabaja desde SEO local y se diagnostica aparte.
Qué hacemos nosotros con esto
En nuestro servicio de SEO y GEO esta comprobación no es un informe aparte: entra en el diagnóstico, y cómo la usamos después está en cómo trabajamos el GEO. El orden que seguimos dentro de una auditoría SEO:
- Descartar bloqueos antes de medir. User-agent primero, rangos de IP después si el cliente tiene cortafuegos de aplicación. Medir sobre una web que rechaza peticiones es medir el bloqueo.
- Sacar la lista de páginas de Google. Pestaña «Páginas», exportada, con la fecha de la exportación anotada al lado.
- Sacar la lista de páginas de los registros. Un mes, filtrando los agentes de usuario, con verificación por IP de una muestra.
- Cruzarlas con el mapa comercial del sitio. Es el único paso que produce decisiones. Las dos listas anteriores son materia prima.
- Escribir en el informe qué fuente da cada cifra. Una impresión de Search Console y una petición de registro no se suman, no se promedian y no se llaman igual.
Preguntas relacionadas
¿Puedo saber para qué pregunta apareció mi página?
No. El informe de IA generativa agrupa por páginas, países, fechas y dispositivos, y no tiene dimensión de consultas. En los registros tampoco: el servidor ve la petición del asistente, no la conversación que la provocó. Cualquiera que te dé la pregunta exacta la está infiriendo.
¿Una petición de ChatGPT-User en mis registros significa que me citaron?
No. Significa que el asistente leyó esa página mientras respondía a alguien. Lo que hiciera después con el texto, si lo usó, si lo enlazó o si lo descartó, no queda en tu servidor. Es un indicio de uso, no una cita.
¿Y si mi hosting no me da acceso a los registros?
Pídeselos a tu proveedor: son tuyos. Si no hay manera, te quedas solo con la mitad de Google, y conviene decirlo así en cualquier informe en vez de dar el dato por completo. Cambiar de proveedor por esto es desproporcionado; asumir que la mitad que falta no existe, no.
¿Aparece en Search Console lo que diga de mí la aplicación de Gemini?
No. El informe de IA generativa cubre las funciones de IA de la Búsqueda de Google, y Discover tiene el suyo. Lo que un asistente conversacional responda fuera de la Búsqueda no está en ninguno de los dos informes.
¿Cada cuánto tiene sentido repetir esto?
Una vez al trimestre para el cruce completo, y de forma puntual cada vez que se toque la infraestructura: un cambio de hosting, la activación de un cortafuegos de aplicación o una migración de URLs son los tres momentos en los que una web deja de ser legible sin que nadie se entere.
Una nota sobre las fuentes
Las citas de Google proceden de las versiones en español de su ayuda y de su documentación. La ayuda del informe de IA generativa advierte que «esta página puede incluir contenido traducido con tecnología de IA», así que las afirmaciones sobre la dimensión «Páginas», la agregación y el límite de filas se comprobaron contra la versión en inglés el 20 de septiembre de 2026, y coinciden.
Las documentaciones de OpenAI, Perplexity y Anthropic solo existen en inglés. Las frases entrecomilladas de esas tres fuentes son traducción nuestra, hecha el 20 de septiembre de 2026, y los enlaces llevan al original para que cualquiera pueda contrastarla.
Si lo que tienes es la sospecha de que tu web no se está leyendo bien y no sabes por dónde empezar, el orden importa: primero se comprueba que se puede leer, y después se mira qué páginas salen. Eso es exactamente por donde empieza una auditoría SEO.